敏捷型一站式自助BI助力上汽通用汽车实现数据驱动

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数据驱动的决策已经成为汽车企业的核心竞争力

汽车由成千上万个零件组成，其研发周期长，过程复杂。汽车产业链长、流程广、大规模生产需求高、成本控制高。汽车制造主要基于拉动式生产，供应链管理复杂。在从订单需求、采购、生产、交付到销售的整个过程中，它非常重视库存和资金占用，这给管理带来了困难。此外，随着行业的日益全球化和一体化，汽车企业也面临着严峻的外部挑战，如企业竞争更加激烈和产能过剩。面对这些内外挑战，汽车企业需要努力提高采购效率，降低采购成本；以需求为导向，加强规划和预测，减少浪费，提高质量；加强与上下游的伙伴关系，建立供应链的可视化；适当引进新兴技术，产品生命周期过程的管理和创新；从安全性和合规性等方面改善企业风险。

那么，汽车公司是如何开始这些管理改进的？在当前企业数字化转型的背景下，以数据为驱动力，从数据中获取需求价值，并在快速变化的复杂环境中寻求有效途径，做出正确决策，快速变革，已经成为汽车企业的一个重要关注点。与其他行业相比，汽车行业的标准化、自动化和信息化程度更高，使用的工业设备和信息系统更多，支持企业各种业务系统的运行。企业在经营过程中积累了大量的业务数据，如R&D和设计数据、供应链数据、项目管理数据、财务数据、制造数据、销售和市场数据等。如何通过数据快速发现问题、分析问题、解决问题、驱动决策，已经成为汽车企业重要的核心竞争力之一。

如何让沉重的“数据大象”运行？

“从数据中要求价值并以数据驱动决策”并不是一件容易的事情。首先，由于汽车公司内部部门众多，各业务部门操作复杂，许多汽车公司的“业务轴”现象严重，不同部门的数据库不开放，缺乏端到端的价值链数据集成；其次，由于信息系统多、数据源不同、存储格式不同，如何对这些不同类型的数据进行分类和汇总本身就是一件困难的事情。最后，公司的业务需求是多样化的，如自助查询、360全景分析、实时处理、多维分析、数据湖等。，这使得大数据架构越来越复杂和臃肿，并且越来越难以构建和维护。因此，如何让沉重的“数据大象”运行是实现数据驱动的重要途径。

SAIC通用汽车有限公司(以下简称“SAIC通用”)是中国汽车工业的重要龙头企业之一。成立于1997年6月12日，由SAIC通用汽车公司和上海汽车集团公司(SAIC)共同出资。目前，公司拥有上海金桥、烟台东岳、沈阳北盛、武汉分公司等四个生产基地，共有八家汽车制造厂和四家动力总成厂。目前，公司拥有别克、雪佛兰、凯迪拉克三个品牌，拥有20多个系列的产品阵容，覆盖了从高端豪华车到经济型轿车的所有梯度市场，以及mpv、suv、混合动力和电动汽车等子市场，年汽车销量超过175万辆。

图1 SAIC通用汽车有限公司(来自网络)

上汽通用非常重视数据管理和数据价值挖掘。早些年，公司推出bi产品，逐步完成了大量基础数据的准备工作，包括开发和整理了数十个业务基础动态报表、十多个高级管理人员固定报表和十多个短信应用程序。但渐渐地，业务部门发现该产品非常难以使用，并且存在很大的性能瓶颈。例如，它不能为业务用户提供足够的分析灵活性。报表性能不理想，表现形式过于简单，只能形成表格形式的固定报表，可视化效果差，无法制作丰富的图表。新需求的开发周期很长，每一个变化都需要在系统的底层进行，这很麻烦，不能满足上汽通用业务快速变化的需求。业务部门和it部门正在遭受损失，业务部门仍然需要面对大量的数据，这些数据需要从不同的系统手动汇总和分类。it部门不断收集不同部门的报告需求。当需求太多时，它会开始计划，可能需要1-2个月或更长时间来响应和处理需求。上汽通用的“数据大象”仍在沉睡。

选择也是一项政策，qlik提供高度灵活的多维分析

为了找到一种更加灵活、易用、高效和有效的数据管理和分析方法，上汽通用选择了易软件。作为一家多年来深入参与智能制造的专业大数据制造商，易在企业级高级数据处理和数据分析方面拥有丰富的经验。作为企业级bi数据分析专家，易软件在制造业拥有大量知名客户。“作为中国bi市场的龙头企业，易科在汽车行业的解决方案非常先进，这不仅可以解决我们的业务需求，更重要的是，易科可以给我们很多宝贵的业务见解和先进的业务管理理念，帮助通用汽车提高，这一点我们非常重视。”上汽通用汽车项目负责人表示。

进入通用后，易开始整理业务，了解各个业务部门的需求，并制定了详细的项目蓝图计划。帮助上汽通用从传统的报告工具发展成为一套支持企业经营决策的业务应用系统。

图2还描述了qlik产品的特性

上汽通用汽车高灵活性多维分析；

1.销售和市场分析(批量销售、零售、零件价格调整、异常基准值维修站)

图3数字营销分析

图4客户数据分析

2.计划仓库控制分析(需求波动、三包预警、积压、断点配件)

3.存储和运输分析(otd、运输路线、仓库平衡和合理的存储容量)

为上汽通用建立管理驾驶舱；

1.支持外包项目资源库中人员效率和项目人工日的分析

2.启动了员工电子邮件分析系统

3.支持管理层分析员工的日常工作投入

4.产品规划部门使用bi软件对城市车辆的未来发展趋势进行类比分析

5.it企业总线esb监控系统

6.监控和分析esb企业总线的日志，以便及时报警

7.它避免了手工在数据库中编译sql时的查询问题

与企业编号绑定，实现索引数据的移动实时查询，报表可视化。

自助数据分析支持一般业务

Yice为GM提供了丰富的数据分析方法和指标分析策略，缩短了分析需求的实施周期，快速响应需求变化。提高分析工具的可用性，使用户更容易分析和探索数据。提高报告访问性能，以满足大数据时代的需求。提高企业效率，有效指导企业未来发展战略。

1.为业务提供增强的智能自助分析。Qlik自助分析平台摒弃了线性思维模式，关联引擎使一般分析更加“随意”。整体结构中充分考虑了自助、敏捷和社会化。数据分析不再是it专有技术，无需等待数据准备、多数据源支持、数据清理和排序、图形建模、智能图表推荐，以及人人都可使用的数据分析平台。“在qlik平台上，各部门的‘表亲’已经摆脱了繁重的基础表单分析工作，业务人员可以依靠系统的快速自助分析来发挥业务本身的专业价值。”上汽通用项目负责人称赞。

2.灵活、易用且敏捷的分析平台。qlik的整体结构充分考虑了自助、敏捷和社会化。数据分析不再是it专有技术，它是一个数据分析平台，无需等待数据准备即可供所有人使用。

3.主动数据服务实现一站式协同智能。智能推荐、跨平台讨论和共享、个性化kpi收集、kpi预警推送、多数据分析软件集成、统一权限管理以及多种协作方式的结合，使数据更加“主动服务”。

4.复杂的语句是可以实现的。优秀的基于观察平台+的内核，高效便捷的中式复杂报表功能。多源分片、个性化打印、无缝excel集成，满足各种格式的中文报表需求。

5.数据采集中的误差减少和质量保证。Pc/ mobile/social工具是多模式数据收集工具、流程管理和仓储以及主动任务提醒，可以更好地管理文件级数据源的错误率，使数据更加“可靠”。

目前，易科qlik产品已应用于上汽通用的重要部门，如R&D设计部、销售部、市场部、财务部和物流供应链。借助qlik平台，上汽通用的数据驱动带来了明显的质量提升和效率提升。R&D设计周期缩短了30%，项目效率提高了50%以上，物流供应链效率也大大提高。

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