张一鸣:今天的头条将推动人工智能在信息领域的应用走向世界

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然后 [简介]人民网11月17日电(文婧)11月17日，第三届世界互联网大会“移动互联网论坛”在乌镇举行。该论坛以“人工智能为互联网开辟新的未来”为主题。今天的头条新闻是创始人兼首席执行官张一鸣为来宾带来了主题演讲“智能信息平台浪潮”。以下是全文:

人民日报11月17日电第三届世界互联网大会移动互联网论坛在乌镇举行。该论坛以人工智能为主题，为互联网开辟一个新的未来。今天的头条新闻是创始人兼首席执行官张一鸣为来宾带来了主题演讲“智能信息平台浪潮”。以下是全文: 大家早上好！人工智能的浪潮正在中国互联网领域汹涌澎湃。现在公司开始转向使用人工智能推荐信息。今天，前几个共享许多技术和人工智能应用。我想强调一下信息平台上的人工智能浪潮。 我认为人工智能始于信息，也是最容易在信息平台上取得成果的。在开始解释什么是智能信息平台之前，请观看视频。(观看视频)该视频介绍了通过标题信息平台和精确定位技术寻找人的尝试。让我们想想以前我们是如何找到一个失踪的人来发布信息的。我们可以在报纸上发表信息。如果我们在报纸上发布搜索信息，很难找到一个人。过去，头版头条是非常珍贵的。我们不能把搜索结果放在头版头条。今天的头版头条可以准确定位谁最有可能用人工智能技术找到这个人。我在这2000人的首页手机屏幕上展示了搜索结果。事实上，我们只消耗了大量的阅读。现在我们是中国最快、最受欢迎的寻人平台。我们可以发现每100个人中有13.75个人在寻找信息，现在总数已经达到500。从这样一个小例子中，我们可以看到人工智能在信息领域的应用。 很多人问我标题是不是媒体，为什么你们公司招聘了这么多人工智能工程师。我想解释一下。我们公司是第一个将算法结合到具体应用中的公司。我们将算法工程产品的应用结合成一个非常好的推荐引擎应用。我们首先在推荐引擎上推荐单词。这些词不仅包括信息，还包括各种信息，如现场直播、图片、搜索等。因此，我们更喜欢称我们为智能信息平台。截至上月底，我们共有66亿活跃用户，每个用户每天使用76分钟和1.4亿活跃用户。根据每个人的长度，这个数字应该是中国所有应用程序中的前三名，是所有相似信息类型的两倍多。这也反映了人工智能技术在产品中的体现。没有人维护编辑信息，但我们的产品比同行使用的时间更长。 当许多人说今天的头条新闻时，他们说你是个性化的推荐引擎。事实上，人工智能不仅是个性化的，而且还用于个性化推荐，包括至少在四个领域的应用，即信息内容的创建、分发、讨论和评论。在奥运会期间，这个机器人已经发送了400多篇新闻文章，阅读了100多万篇，只用了2秒钟就完成了写作，点击量超过了人们写的文章，并且在奥运会期间也进行了报道。我们的机器人书写不仅仅是在模板中填入数字，我们还可以看到列表中会附有图片，机器人会自动从图库中选择适合本报告的图片。我们可以想象，机器很可能会在金融和经济、气象等领域创造出来。在未来，因为机器是最快和最准确的，而且这些相对标准化和及时的内容很可能使机器取代创造。这是一个非常好的例子，人工智能参与了创造。 让我们再来看看分发阶段。标题是关于人工智能在分销中的应用。业界可能更了解它，但业界往往认为我们只是个性化的推荐。例如，这个屏幕是我去年去波士顿时遇到的一个哈佛学生。他告诉我为什么我能在波士顿看长沙新闻。虽然我是长沙人，他怎么知道的？我问他，在过去的两三年里，春节期间你回家了吗？他说他已经回家了。我告诉他，很有可能是因为我们的机器猜到你在春节期间回家了。你可能是长沙人，但他说我看不到很多长沙新闻。为什么我们能看到长沙市政府引进人才的消息？我告诉他，我们不会因为你来自长沙就向你推荐长沙新闻。我们只推荐在长沙学习的学生可能喜欢看的新闻。他又问我，为什么在长沙留学的人喜欢看这个新闻？我说不是因为你看了这个新闻，而是因为其他长沙留学生点击了这个新闻，你和这些人很相似，所以你会看到这个新闻。这也是个性化的推荐。其次，它反映了一般化。他没有看到长沙吸引高端人才回归的消息，但像他这样的人看到了这个消息。一般化是指我们利用人与人之间的共同特征将一个模型应用到其他人身上。你不仅为自己推荐内容，而且每个人都在为每个人推荐内容。 在数据积累方面，我们发现推荐系统具有这样的特点。首先，它被一个人使用，使用时间越长越好，因为我知道你阅读的数据是个性化的。第二，人们使用它越多，它就越好。使用它的人越多，找到的相似的人就越多。第三是数据的积累。让我们看看数据的积累。到目前为止，我们有800名算法工程师，20，000个处理器，151个训练样本，以及每天来自用户的60亿个请求。在人工智能的应用中，这一要求已经非常大，有20，000台机器全天候计算各种概率。 除了创造和分配，人工智能还与交互有很大关系。我们经常想问一个问题，但是我不知道这个问题问的是谁，也不知道是否每个人都有这样的经历。我有一个问题，我不知道谁知道这个问题。我们可以在朋友圈子里问。如果有人理解这一点，他们可能会回答。我们分析问题字段，在所有用户中找到对该字段感兴趣的人。此人已经阅读了该领域的许多文章，我们会向潜在的回答者推荐您的问题。我们判断他可能会回答高质量的答案，并向他推荐该问题。如果我们回答了这个问题，我们将判断还有谁对这个答案感兴趣，并推荐给读者，所以提问，回答，阅读，这个匹配过程也可以使机器发挥非常重要的作用。很有可能你感兴趣的问题不仅仅是通过问题和答案来匹配的，而且我们也在尝试构建信息内容。机器直接计算答案，这是基于计算的自动问答。 下一步是审计。我们都知道互联网信息的爆炸已经产生了许多内容，其中许多是好的和坏的。我们需要摆脱那些符合法律法规和不符合公共社会道德的内容。现在一个人阅读标题内容需要150天。如果两个人之间的准确率只有75%，但是机器处理的准确率可以达到87%，并且可以在25分钟内读取。机器人阅读速度比人类快，并且能发现错误的部分。因此，人工智能也被用于审计。我认为标题是人工智能在信息领域的中国原创但世界领先的应用。我们现在也在努力将这一技术产品推向世界。谢谢你！