《经济学人》:电子病历数据研究在疫情中脱颖而出的新方法

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摘要:患者隐私和医疗大数据的使用是对立的吗？最近，《经济学人》发表了一篇文章，称在疫情期间出现了一种使用数据的创新方式。

最近，由牛津大学领导的一个研究项目发现了导致新冠状病毒肺炎死亡的关键因素。该项目分析了1740万英国人的匿名健康数据，使其成为迄今为止最大的数据样本研究。英国《经济学人》周刊最近发表的一篇文章称，该研究的分析方法是对病历数据挖掘和利用的创新，让研究人员在保护患者隐私的同时，充分利用海量医疗数据中的有效信息。

这项研究基于英国全科诊所约1740万人的医疗记录和5683例新诊断肺炎导致的死亡。这项研究的规模和细节是前所未有的。这篇文章已经在医学预印平台MedRxiv上发表。《经济学人》在题为“电子病历数据研究新方法在疫情中脱颖而出”的观察文章中提到，在非疫情期间不可能大规模快速提取和分析健康数据。获得数据许可需要数月甚至数年时间。

这个项目从想法产生到研究发表只花了42天。这种流行病的紧迫性，当然，一方面也是由于研究中使用了创新的数据挖掘和利用方法。技术和数据由医疗软件公司TPP提供，该公司每天为大约5000万人存储电子健康文件。这种研究方法的独到之处在于，研究团队没有复制和传输任何电子病历数据，而是通过专门编写的程序在TPP的数据中心进行分析。此外，研究团队只能通过专用的安全连接访问患者记录，并且所有访问电子病历的行为都会被记录下来。上述一系列措施使研究团队在医疗数据隐私方面获得了英国最严格的医疗数据管理组织MedConfidential的认可。

文章称，通过挖掘电子病历改善医疗服务模式的研究还处于起步阶段，该模式已经在英国出现。一方面，英国国民健康服务所覆盖的医疗市场已经形成了像TPP这样的公司，拥有大量患者的电子病历。另一方面，这种以全科医生为医疗服务首诊环节的标准模式，使全科医生的病历拥有最丰富、最统一的数据集，其数据可谓包罗万象。

·，该研究的共同负责人，牛津大学的一个班级；本·戈达尔博士说，英国是世界上唯一一个拥有数据规模来满足这些分析需求的国家。

《经济学人》指出，这种新方法的广泛采用预计会产生重大影响。这意味着电子病历系统不仅能存储数据，而且能成为医学研究基础设施中的一个积极环节，并能与时俱进地满足科学的需要。此外，这对于应用于医学的人工智能的发展也特别重要，因为人工智能还需要依靠大量的组织筛选数据来足够准确地理解疾病。