深圳先进院获广东省技术发明一等奖

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3月25日，广东省科技创新大会在广州召开，由中国科学院深圳先进技术研究所(“深圳先进技术研究所”)、深圳上唐科技有限公司和南京大学共同开发的“深度表征与识别技术及应用”项目获得2019年广东省科技奖技术发明奖一等奖。这个项目使人工智能能够“阅读”复杂的视频。

近年来，随着信息和通信技术的发展，视频数据爆炸式增长。虽然现有技术能够很好地收集、存储和传输视频，但大规模视频识别仍然面临内容复杂、识别精度和计算效率等巨大挑战。解决这些挑战的核心是建立人工智能“理解”、“准确识别”和“快速计算”的能力，即实现对复杂多变内容的理解、高精度识别和海量对象的快速处理。
深圳高等研究院数字研究所所长乔宇研究员带领团队。经过多年的研究、开发和应用验证，他提出了视频长时表示和识别等一系列创新方法，突破了轨迹卷积和中心丢失等核心技术，显著提高了复杂视频行为分类、大规模人像识别、目标检测和场景分类等重要视觉任务的性能。

经多个著名的视觉数据库验证，该技术在同一时期达到了国际领先的识别率，并在imagenet和activitynet等重要的国际视觉比赛中获得了第一名或名列前茅。他在国际重要的计算机视觉期刊和会议上发表了一系列创新论文，如pami、ijcv、cvpr、iccv等。根据谷歌的学术统计，论文被引用超过8000次，10多项发明专利在国内外获得授权。

目前，该项目开发的技术已广泛应用于智能城市、机器人、互联网多媒体等领域，提高了城市的管理效率和能力，创造了显著的经济效益和社会效益。(赖群英，孙华)

编辑:张静文