IBM缪可延：拥抱新基建，让云计算与人工智能回归本质

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边肖:ibm副总裁、云计算和认知软件大中华区总经理严克岩

二十年前，互联网泡沫破裂，许多互联网公司的“窗口”跌到了谷底。当去互联网化占据了行业的主流声音时，ibm在全球范围内发起了“电子商务回归本质”的倡议，开启了企业脚踏实地实施信息化的发展进程。

20年后的庚子年，席卷全球的COVID-19疫情将企业带入了一个新的“达尔文时刻”——企业的生存或死亡取决于企业的敏捷性、灵活性、安全性和成本效益。我认为这种流行病使商业再次回到了它的本质，迫使企业重新思考他们的核心业务和能力，并思考如何在科学、技术和生态的帮助下获得更大的成本效益、竞争优势和增长势头。与此同时，这种流行病也把喧闹的“云计算和人工智能”带回了它的本质——所谓的“大海横流中的英雄人物”。此时，谁能为他们带来企业迫切需要的“敏捷性、灵活性、安全性和成本效益”，谁就能成为他们值得信赖的技术和业务合作伙伴。

无独有偶，今年4月，国家发改委首次明确了“新基础设施”的三个方面，即“信息基础设施”、“融合基础设施”和“创新基础设施”。具体来说，就是要建立一个新的信息基础设施，与以5g为代表的通信技术(ct)和以云计算和人工智能为代表的新兴信息技术(it)深度融合；建设支持产业转型升级的新型综合产业基础设施，如智能交通基础设施和智能能源基础设施；并建设“创新基础设施”支撑科研、技术开发和产品开发等产业技术创新基地。(参考: “热点新闻|国家发改委首次明确了“新基础设施”的范围”)

在我看来，企业是释放经济和社会潜力、发挥新基础设施效益的关键。IBM首席执行官阿温德·克里希纳(Arvind Krishna)在最近的IBM think 数字会议上提到，“选择哪种技术平台来支持业务将是企业做出的最深远和最重要的决定。”技术平台是21世纪竞争优势的基础，它决定了您能够多快地转向新的市场机会、能够多好地为客户服务、能够扩大规模以及能够多快地应对像COVID-19流行病这样的危机。”

混合云是继ibm的三大平台(主机、服务和中间件)之后另一个持续时间更长的技术平台。尽管企业已经使用云多年，但仍有80%的核心工作负载没有在云中使用。这些工作负载不是增强体验的应用程序，如点餐和送餐，而是与企业核心运营相关的关键工作负载。这项重要的工作刚刚开始。

从长远来看，混合云的技术架构对企业来说是最安全、最灵活和最经济的。ibm和Red Hat共同创造的企业开源和安全保障，ibm深厚的行业知识和企业客户长期积累的信任，以及帮助企业实现关键任务应用一次构建、随处运行的能力，都可以成为客户选择ibm的动力。然而，更重要的是，以 ibm和Red Hat为代表的linux、容器和kubernetes已经成为企业云计算架构的标准。我们发现有四个基本驱动因素促使企业选择混合云架构-

首先是历史演变。随着过去几年的数字转型，许多企业拥有复杂的数字工作负载和应用程序、信息、数据和事务系统。混合云是根据企业的不同阶段选择合适的it基础架构，无论是公共云、私有云、本地云还是边缘云。

第二是自由选择。如果一个企业只依赖一种基础设施，比如公共云，它将被锁定在一个公司的技术和创新上。混合云让企业可以自由选择。他们可以选择托管自己的软件，将其迁移到云，并根据需要将其迁移到其他地方。

第三是物理距离。随着5g时代的到来和人工智能的采用，如果云中的响应时间需要50毫秒，在工厂车间使用机械臂是不可能的。企业it系统与企业数据和服务之间的物理距离必须非常近。

第四是法律法规。对于在全球经营的企业来说，它们需要遵守世界不同国家和地区的不同法律框架和相关规定。

从物理距离的角度来看，5g 时代的边缘计算是混合云架构的延伸，它是下一章的内容。Idc预测，到2023年，一半的新本地基础设施将部署在关键边缘站点，而不是公司的数据中心，目前这一比例不到10%。对于企业来说，5g能够以极高的速度、低延迟和最小的传输延迟连接移动数据。企业可以利用5g的潜力来支持关键应用，如应急响应、机器人手术或联网车辆的安全功能，而无需将工作负载发送到中心云，从而避免当前的毫秒级延迟。

ibm提供的边缘计算服务和解决方案结合了ibm在云环境中的经验和专业知识以及Red Hat领先的开源技术，可以为各行各业带来新的发展机会。我们完全有理由相信，5g和边缘计算对企业计算能力的影响不亚于手机对消费者的影响。抓住这个机会意味着企业现在需要做出重要的架构选择。Ibm认为，企业应该坚定不移地采用基于开放技术和标准的混合云战略，以迎接5g时代的到来。

关于人工智能，我很高兴看到人工智能的价值正在回归其本质。今天不再是人工智能被用作花招的时候了。ibm在制定人工智能策略时，关注企业最重要的方面，致力于帮助企业更好地预测、实现自动化、优化运营和管理。

在过去的几年里，虽然人工智能的技术、产品和解决方案有了一定程度的发展，但是人工智能在企业中的应用还没有普及。根据ibm商业研究所的研究报告，中国只有不到14%的企业真正使用人工智能。人工智能的普及程度之所以没有那么迅猛，是因为企业在使用人工智能的过程中经常会遇到三大挑战，即数据的复杂性、人工智能人才的短缺和人工智能的可信度。幸运的是，长期致力于人工智能研究和开发的ibm，不仅拥有领先的人工智能技术，而且是用人工智能解决商业和社会问题的市场领导者(ibm连续三年被idc评为“世界人工智能第一市场份额”)。对于企业面临的每一个挑战，ibm都有相应的技术和解决方案。

首先，数据的复杂性。Ibm的人工智能阶梯(ai 阶梯)可以帮助企业解决数据问题并实现“数据就绪”。基于ibm在全球实施数千个人工智能项目的经验，ibm创建了一个开放的、可扩展的数据和人工智能平台- 数据云pak，它可以帮助企业收集、组织和分析数据，然后将人工智能集成到企业的整体业务中，为企业提供端到端的数据准备、分析和人工智能应用的全面能力，并且可以在不到4小时的时间内部署到任何云上。

第二，人工智能人才的缺乏。如今，人工智能人才的招聘和培训成本非常高。在可控成本下，企业如何发挥人工智能的作用？为此，ibm进行了多层次设计，以满足不同层次企业的需求。例如，对于具有人工智能开发能力的企业，ibm可以提供一套完整的人工智能生命周期解决方案，以满足企业自己构建和管理人工智能模型的需求；鉴于企业业务部门的强烈需求以及及时性和人才方面的挑战，ibm将推荐产品化人工智能解决方案供业务人员直接使用，而无需具备编程能力，如沃森 助手和沃森 发现；第三个是嵌入式ibm人工智能技术，它不提供端到端的解决方案，但提供了将人工智能嵌入ibm自己的产品或第三方产品的能力。通过这些方法，帮助企业突破人工智能人才短缺的瓶颈，加快智能转型。

第三，可信人工智能的挑战。Ibm通过一个可信的、可管理的平台来监督和管理人工智能在企业运营中的应用、算法和模型，从而使企业在应用人工智能时可以避免可能出现的人工智能偏差风险。与此同时，ibm 承诺不使用客户数据和客户数据创建的模型和见解来提高ibm的人工智能能力。Ibm的人工智能跟上了客户的需求，大多数产品平均每三到四个月更新一个版本，这些改进都是由于IBM自己技术的开发和应用。

此外，与ibm混合云架构一脉相承的是ibm人工智能的开放性，这不仅是我们的技术承诺，也是客户的需求。Ibm的沃森采用了开放架构。 沃森使用的数据、文本、过程、模型、结果等可以被用户直观地看到，并且可以被企业内外的其他应用程序通过api方便地调用。 这可以迅速扩大人工智能在企业中的应用范围，真正实现人工智能无处不在。因此，沃森还获得了全球api奖。

在中国，我们正在深化与新奥集团(智慧实践的先驱)的合作，新奥集团如何迎接“新达尔文时刻”？”)以及与更广泛的业务合作伙伴合作，围绕云计算和人工智能构建生态系统。

企业可以利用云计算、人工智能、区块链、5g、边缘计算等新兴技术，成功应对疫情后的新常态。，不仅仅取决于技术因素。采用新技术通常会给企业管理带来影响和挑战。企业领导者需要回归本质，重新思考自己的运营模式、核心业务和能力，思考如何利用好技术和平台，打破部门和企业的壁垒，鼓励员工创新和成长，整合生态力量，获得新的成长空空间。这些技术之外的其他因素通常可以决定一个企业能走多远和多快。Ibm拥有业内最强大的服务团队，从业务咨询、方法论，到最佳实践和实施，这可以给企业领导者带来宝贵的启示，并帮助他们做出适当的选择。

混合云和人工智能是推动企业转型的两股重要力量，也是ibm 公司战略的重中之重。在国家“新基础设施”的框架下，我相信ibm能够帮助中国企业抓住新基础设施带来的机遇，加快数字化和智能化的步伐，从信息基础设施、融合产业基础设施、协同创新等不同方面从容应对不确定的未来。

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