李彦宏:人工智能时代的软硬结合

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然后 [简介]新浪科技新闻6月23日消息:百度公司创始人、董事长兼首席执行官李彦宏日前应邀以全国工商联副主席的身份，在全国工商联全机构干部大会上就人工智能技术及其未来应用发表演讲。

李彦宏数据地图

李彦宏在演讲中表示，利用人工智能技术，传统产业将面临巨大的变革和升级，这也将使中国在新的经济增长中处于非常有利的地位。人工智能在未来20年带来的变化将远远超过互联网在过去20年带来的变化。

在给全国工商联所有官员的演讲中，李彦宏阐述了他对人工智能和互联网时代的不同看法。他说，基于用户至上，互联网思维可以快速迭代，并以一种自由、无拘无束的方式运行。然而，在即将到来的人工智能时代，仅仅考虑移动互联网是不够的。

李彦宏总结了人工智能时代的特征。他说，在人工智能时代，人工智能领域的软硬件结合将更加紧密，算法将带来比数据更多的动力。此外，因为一切都需要被唤醒，人工智能也将大大改变副作用。

李彦宏最后说，中国和美国在当今人工智能技术领域占据世界前两名的位置，而中国有着巨大的市场、足够的人才和资金。他说，这三者将继续推动人工智能技术领域的发展，也将推动人工智能技术在各个行业的不断渗透，发挥越来越重要的作用。(周峰)

以下是李彦宏演讲的摘录:

我很高兴来到工商联合会和你们交流。这次演讲的主题是人工智能。一方面，我熟悉这个话题。另一方面，人工智能在过去的一两年里确实非常热门，不仅在信息技术领域，而且在公众的头脑中，他们越来越意识到人工智能的重要性。今天我谈论这些内容，希望我们能更好地理解为什么人工智能如此热门。以及它会产生什么样的影响。

回顾过去几十年世界的变化，经济一直保持相对稳定的增长。但经济增长的驱动力实际上是技术创新。过去40年的主要增长是在发达国家。虽然发展中国家的增长更快，但发达国家的规模很大，因此它们的增长确实在推动全球经济增长。发达国家的增长依赖于什么？不是通过人口增长，而是通过劳动生产率的提高。如何提高劳动生产率？通过技术创新。可以说，在过去的40年里，信息技术是提高劳动生产率最明显、最有影响力的驱动力之一。

因此，如果我们看一看，今天美国股市市值最高的公司没有一家与40年前市值最高的公司相同。四十年前，最有价值的公司来自相对传统的汽车和能源领域。如今，美国股市的前五大公司是苹果、谷歌、微软、Fackbook和亚马逊，都是信息技术或互联网公司。为什么？因为在过去几年里，世界经济的主要驱动力是通过技术创新，而技术创新主要来自这些信息技术互联网企业。

在过去的20年里，我们都经历了互联网给世界带来的变化。例如，在始于1994年的个人电脑时代，我们一直认为它要到2012年才会进入移动互联网时代。移动互联网时代持续了大约四五年。现在有人说，移动互联网的时代已经结束，因为你看，不言而喻，在发达国家，在中国，互联网用户的渗透率也超过了50%。过去，我们每六个月看一次CNNIC的报告，报告显示今年网民数量增加了多少。现在我们不读了。为什么？增长不大。当渗透率达到某一峰值时，增加不多空。现在每个人都在使用智能手机，所以这个领域没有太大的增长，也就是说，移动互联网的时代很快就会过去。

过去之后是什么？是人工智能。人工智能也主要依靠技术创新或变革来影响社会和世界。人工智能已经提出了大约60年。事实上，图灵当时首先提出了一种测试方法。也就是说，如果我和对方有对话，如果我不能分辨对方是在和我说话的机器还是在和我说话的人，这意味着机器有人类的智能，或者机器已经通过了图灵测试，图灵测试是他在1950年提出的。1956年，麻省理工学院的一些教授和科学家首次提出了“人工智能”这个词。当他们第一次提出人工智能的概念时，他们认为这个问题很简单，可以马上解决。后来，他们发现这个问题非常复杂，几十年都没有解决。当我在美国学习的时候，我实际上非常喜欢人工智能课程，但是我们的老师告诉我们，人工智能课程是没有用的，将来你不可能通过学好它找到工作。原因是什么？当时，人工智能在工业上没有实际应用。也就是说，理论上有一种方法，但不能应用于实践，也没有比其他方法更有效的方法。

这件事持续了大约半个世纪，直到2006年，一位名叫杰弗里·辛顿的加拿大教授提出了深度学习的概念。当这个概念第一次被提出时，效果大体上是一样的。但在那之后，一方面，信息技术是基于摩尔定律，这在信息技术领域是众所周知的:每18个月，计算机的容量翻一番，计算机芯片的成本下降一半。技术能力的这种快速提高将导致从数量变化到质量变化的变化。与此同时，我们刚才谈到了互联网。经过20年的积累，互联网实际上已经积累了大量的数据。因此，一方面，我们收集了大量前所未有的有价值的数据。另一方面，我们的计算能力比以往任何时候都更便宜、更强大。因此，我们最初认为不可能说人工智能不能工作，人工智能不能工作，人工智能是不可能的，因为我们没有足够的数据和足够的计算能力。那么今天我们可以用这些方法再做一次。之所以可能，是因为有数据要训练，有计算能力。

今天，重视人工智能也是全球的共识。今天，中国和美国是人工智能技术的两个领先国家。但是，如果你去和任何其他国家的领导人交流，人工智能基本上可以建立一个非常普遍的话题，那就是，有些话可能是我说他不懂，有些话他说我不懂，但是说到人工智能他也懂，当然我也懂，这是显而易见的。

我们已经看到了一些数字。去年，全球科技公司在人工智能领域投资了300亿美元，对人工智能这一术语的关注也出现了爆炸性增长。人们越来越意识到人工智能的力量。中国在人工智能方面确实领先。一方面，这是一个巨大的市场。另一方面，中国在人工智能方面也有很多人才。第三，中国也不缺乏资金。三者的结合将导致持续的技术创新。有两个例子，也就是说，中国的人工智能不仅得到了我们中国人的认可，也得到了国外所有人的认可。像《华盛顿邮报》一样，关于中国在人工智能研究方面已经超越了我们的说法(中国已经在美国的人工智能研究方面处于领先地位)实际上有点言过其实。我们只是说，美国在某些方面已经超过了美国，在许多方面仍然比中国先进。《纽约时报》也谈到了在人工智能时代的美国？也有人说中国必须在某些领域比美国更先进。美国的主流媒体也越来越意识到，中国在人工智能领域有能力与美国竞争。

在国内，我们也看到2017年两会政府工作报告中首次提到人工智能这个词。这实际上与五、六年前政府工作报告中首次提到的互联网一词非常相似。在过去的五六年里，我们可以看到互联网在中国社会中的影响力和爆发力，我们可以感觉到，我们也同意在未来的五到十年里，人工智能将比互联网有更大的影响力。

许多人会开始问，将来会不会有一些难以想象的后果？从研究者的角度来看，人工智能可以分为三个阶段:弱人工智能、强人工智能和超人工智能。目前，我们处于人工智能薄弱的阶段。阿尔法戈从去年开始玩围棋。这看起来很强大，但它仍然是一个弱人工智能。但是深度思维团队，如果你和他交谈，他说我们的目标是制造强大的人工智能。弱人工智能和强人工智能有什么区别？弱人工智能是在某些领域区分人的能力。我们刚才展示的实际上是一样的。他有能力在某些领域实现人的识别，如语音识别和图像识别。

强大的人工智能是在任何领域区分人的普遍能力，这一点尚未实现。什么时候能实现？对我来说，很难判断它在未来几十年内是否会实现。很难让机器完全适合人类。因为我们仍然不知道人类大脑发生了什么。所以有人说人工智能是仿生学。人工智能不是仿生学，人工智能在过去这么多年里，应该说是增长最快的五六年，这五六年的新技术不是模仿人脑在做的技术，完全是根据计算机的特点在做，他只是能够拥有一些能力和功能。

当然，第三个阶段是所谓的超级人工智能，这让许多人担心有一天机器会比人类更聪明，不会统治人类。我认为越是了解人工智能的人，越是不担心这个问题，越是不理解这个问题，或者他的公司在人工智能领域没有处于相对较高的地位，相反，他会担心如果有一天人工智能超过了人类该怎么办。一个类比是战争。原子弹发明后，它实际上并没有使人类更容易被毁灭，但它使战争越来越难发生。事实上，第一次世界大战和第二次世界大战之间没有多少年。第二次世界大战后，一些人一直在说第三次世界大战是否会到来，但它并没有到今天。我认为最大的原因之一是，有了核武器和威慑，人们将会保持克制，控制自己的影响力，即使每个人都知道他们负担不起任何东西。

同样，人工智能可能会发展出各种我们在未来难以置信的能力，但人们仍然可以控制人工智能，以最大限度地发挥其积极影响，最小化其消极影响。负面影响还可能是，我们现在看到的一些职业在未来将不复存在，比如司机、翻译和金融分析师。金融新闻实际上写得很好。例如，百度财富基本上是基于这些因素，如收入，利润和利润。这些都是定期发现的。这时机器可以写一份报告，这是可以做到的。金融分析师做一些常规分析，然后人们就没有必要去做了。

但是我们也认为人工智能会带来许多新的机会，尤其是人们的创造力需要给你工作的机会。例如，我可以做张国荣的声音，我甚至可以做张国荣的样子，我可以让张国荣出来再表演一次。这需要创造力，这些事情需要人们一起完成。当未来生产效率提高时，你可能会花更多的时间在娱乐和享受上。对这些地区的需求会越来越大。人工智能可以更好地帮助人们享受这些地区的生活。

我从一开始就说过，我们已经进入了这样一个人工智能时代。人工智能时代与我们过去的个人电脑互联网时代和移动互联网时代有什么不同？它的思维方式有什么不同？事实上，这个问题我们没有明确的答案。只有我们从去年开始就一直在考虑这种问题。你可能已经听了几年网络思想了。互联网思维可以快速迭代，基于用户至上，免费，羊毛出自狗。(这是)一系列大家都认为在互联网时代非常普遍和有效的思维模式和规则。

但是在人工智能时代，它有另一套东西，我们认为它不同于互联网。首先，我们应该认识到，虽然手机将继续存在很长一段时间，但移动的机会并不多。如今，建立一家新公司非常困难。我说我利用手机的特性做了一只独角兽。我认为这种机会基本上不存在。刚才开始提到的智能手机已经全面普及，50%以上的互联网用户普及率将不再高速增长。因此，如果一个地区没有高速发展，没有创新，它就没有多少机会。

在过去，当我们生产产品时，我们谈到了思考移动，移动电话应该从移动性的角度来考虑。FaceBook的马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)应该先提到这一点。FaceBook也是在个人电脑互联网时代创立的，但他们很快就迎来了移动互联网的浪潮。扎克伯格作为创始人非常年轻，很快就意识到移动互联网的思维模式不同于个人电脑互联网。所以他告诉下面的人，他们应该用移动思维来制造产品。但在他发言后，他的员工和工程师告诉他产品的情况，并拿出一张截图展示如何设计这些产品。所有这些仍然是电脑截图。他说你回去吧，我没看到这个。稍后，你会告诉我你的产品。你可以用手机截图和手机截图告诉我你的产品。在这种模式下，他的员工迅速将思维模式从个人电脑互连转变为移动互联网。

但是今天，我们不仅要考虑移动互联网，还要考虑人工智能时代的几个特征。我们还有一名产品经理。我们办公室现在也推出了不同的产品。也有不同的阶段。也有这样的移动产品经理。当他上台时，他会告诉我我的屏幕应该设计成什么样子，我的字体应该有多大，导航应该放在哪里。他正在非常仔细地思考这些事情。如果你稍微改变一下你的立场，你可能会影响到0.1%的人，而0.1%是数千万人。因此，如果你稍微调整一件事情，它会影响很多人，每个人都会一起讨论非常详细和详细的事情。

会议期间，我们人工智能产品的产品经理是这样的。他直接从口袋里拿出一个芯片，说我现在可以把秘密芯片做得这么小了。芯片是199元，但现在它可以在58元。他们对这个问题的思考方式非常非常不同。所以刚才我谈到了制造芯片。事实上，在整个互联网时代，包括个人电脑互联网和移动互联网，我们基本上只关注软件。今天，我看到大多数互联网公司，腾讯、百度和阿里，几乎没有硬件产品。他们都在软件层面进行改进。

然而，在人工智能时代，软件和硬件的结合越来越紧密。恐怕你不能只做软件。例如，智能扬声器现在在美国非常受欢迎。他们已经卖出了数千万台。这是为了充分利用软硬件结合的优势。有些我们在手机上不方便实现的功能在音箱上实现。为什么？因为手机有电池寿命，问题是电池能支持多长时间。所以你不能让它永远听你的，这是手机的问题。你需要解锁，你需要打开一个应用程序，你需要按住并说话。然而，如果不使用扬声器，你可以移动你的嘴，他会在不到一个字的时间内打开它，因为他总是插着电源。你的手机离他很近。我们通常称之为半米以内。也许这对手机用户来说不是问题，但是在家庭场景中对你来说不方便。我们需要的距离在五米以内。这不仅是一个需要软件的概念，硬件也会随之改变。软硬件结合也是人工智能时代的一个非常重要的特征。

此外，我们经常听说数据很重要，所以我们的工程师都说数据扼杀了所有的算法。只要你有好的数据，你就可以训练一些好的算法。然而，我认为这是真正促进社会进步的算法。算法需要创造力。这确实能大大提高社会效率。这也可以与工业革命相比，人工智能可以与工业革命相比。工业革命中最具标志性的事件被认为是蒸汽机的到来，而不是煤炭的开采。蒸汽机出现的原因确实与煤有关。最早的蒸汽机是在英国的一个煤矿里。为了挖煤，水渗了下来，他想把它泵起来。在早期，蒸汽机效率很低，所以它们消耗大量的能量，而且因为煤便宜又有用，所以只能处于煤矿的边缘。这与今天的数据相似，今天的数据非常丰富，可以和一件事相比。

但是现在回想这么多年，我们只记得瓦特，但是瓦特不是蒸汽机的发明者。是他改进了蒸汽机。他使蒸汽机变得高效，以便推广。因此，我们认为，该算法将大大促进社会和大于数据。人工智能和蒸汽机之间还有另一个相似之处:第一台蒸汽机的发明和瓦特蒸汽机的发明之间有90年的时间，这是一个非常漫长的过程。我们可以看到人工智能也是相似的。今天，社会节奏变得更快了。从人工智能被提出到它真正进入实用阶段并产生影响，也就是从20世纪50年代到现在，用了60年的时间。

另一点是，我们认为很早就拥有人工智能思维模式真的能让你在竞争中领先，所以我们用人工智能思维来制造互联网产品相当于降维攻击。互联网多年来最大的变化实际上已经改变了个人电脑和用户的生活方式。但是我们认为人工智能可以改变很多事情，我们现在谈论的是供给方面的改革，供给方面实际上是每个人都能在B方面做的事情。事实上，你是否仔细考虑过互联网已经为此改变了什么？但是人工智能可以极大地改变这一结果。一个非常简单的方向是一切都需要被唤醒。我们过去常常在人与人之间交流。我在开始时说过，人工智能将使人们能够与事物交流。今天，人们更习惯于用电脑交流。它是否能让世界上的一切都像电脑一样具有一定的智能，答案是肯定的。将来，我们会把像塔拉米一样的芯片植入电视机的机顶盒，它会告诉我们有一个叫刘涛的女演员。

我们在冰箱里植入一个芯片，我们可以知道你冰箱里有什么坏了，你可以和它进行各种对话和交流。人类和动物最大的区别是他们会使用工具。自从发明工具以来，人类已经学习使用工具几十万年了。在人工智能时代之后，它是学习人类习惯的工具。将来你不必学任何东西。你只需要用人类的语言和它交谈，它就会明白你想做什么，一切都会被唤醒。这一广阔的前景将改变任何行业。对人工智能的早期理解将有助于推动这一变化。

我刚才谈到自动驾驶，人工智能在金融中的应用包括我们现在谈论的许多金融概念，包括智能投资、自动金融分析报告撰写等。我们也听说了很多关于医疗的事情，比如阅读医学图像来判断是否有癌症。电脑也可以非常智能地问你几个问题，判断你是否生病的准确率越来越高。精确医学意味着每个人都可能患有相同的疾病，但是不同的人有不同的治疗方法。就像这种药对一个人有效一样，对那个人无效。像化疗一样，它只对1/6的人有效。我们不知道我们是否是1/6，所以我们必须使用相同的药物。所有这些都将在人工智能的应用中得到改善。然后是人工智能的深度学习，体验各种药物测试，例如筛选和发现新的潜在药物。

对于中国的传统产业，我们也感到我们正面临着巨大的机遇，因为刚才我们谈到了所谓的供应方。我们可以把我们生产的所有东西再做一遍，让它们变得聪明。扬声器、电视和冰箱都可以变得智能，桌子和椅子也一样。这一传统产业确实面临着巨大的变革和升级。因此，人工智能时代的到来必将使中国在新的经济增长中处于非常有利的地位。我们在开始时还说过，今天的人工智能技术已经使中国和美国，不能说是在同一基础上，但显然是第一和第二。然而，中国有巨大的市场，大量的人才和充足的资金。这三者将继续推动人工智能技术领域的发展。它们还将促进人工智能技术在各个行业的不断渗透，并发挥越来越重要的作用。我认为，尽管在过去的20年里，每个人都在互联网上经历了巨大的变化，但人工智能在未来20年给我们的生活带来的变化将远远大于互联网在过去20年带来的变化。