行业应用：制造企业供应链经营分析体系建设指南

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在几天前刚刚结束的“两会”上，确保产业链和供应链的稳定被明确列入今年政府工作报告的“六大保证”之一。

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经过40多年的工业发展，中国已经成为世界上最具影响力的制造业国家之一，拥有世界上最丰富的制造业产业链。与此同时，与制造大国相比，中国制造供应链系统的建设仍处于起步阶段，在优势度、安全性、有效性和智能水平方面存在明显差距。

一方面，我国许多制造企业在供应链运作模式上仍基于传统模式，整个供应链系统缺乏战略和合作意识，导致整体运作成本高、效率低；另一方面，供应链不是数字化和智能化的。在供应链系统中，数字基础设施薄弱、上下游企业之间缺乏联系、信息孤立、数据碎片化等问题突出，整个供应链的敏捷性、灵活性和可视化、可感知、可控制能力亟待加强。

如何提高供应链水平，增强制造企业的信息化管理，作为继战略和组织绩效之后的又一重要管理和监控手段，企业管理分析逐渐进入了企业高管和管理者的视野。

企业管理分析系统是本世纪初由美国银行家亚历山大·沃尔(Alexander Wall)首创的现代管理分析系统，它采用定量分析、业务分析和行为分析相结合的方法对企业进行综合分析，包括综合管理分析、财务分析、市场分析、销售分析、供应链分析、产品组合分析等内容主题。在供应链中，可以重点对多环节数据进行综合分析，反映企业当前的采购情况、生产情况和库存情况，统一管理整个供应链，结合公司的生产经营，引领全局，进一步优化采购流程，提高生产效率。

业务分析系统建设的基础

在运营过程中，企业将涉及决策的各个方面，如战略监控、业务控制和终端决策的实施等。业务分析系统通过统一的数据分析平台和展示平台，帮助企业在各个应用层面采用相同的数据口径或相同的数据观察维度，各部门可以在同一个数据系统中观察各自负责的业务部门的数据，形成从战略到最终实施的统一联动系统，从而实现管理的闭环。

业务分析系统是整个业务的一部分，它是将大量的分析模型，包括看板、报表和其他形式的数据表示结合成一套完整的系统来为企业服务。在建立一套分析系统的过程中，制造企业可以逐步实现洞察现状、感知差异、改进决策和整体管理结果的循环。

在建设和实施过程中，业务分析系统首先解决了企业业务流程中数据口径不一致的问题；其次，在整个建设过程中建立企业数据管理规范，在健全准确的数据规范基础上提高信息的实时性和有效性；第三，在数据层准备好之后，通过模型、报告、数据可视化等的积累。，整个业务知识体系和操作智慧不断优化，最终实现业务分析系统的逐步完善过程。业务分析系统随着企业的整个运营过程而不断完善和自我构建。

如何建立业务分析系统

易科在20多年的运营过程中服务了大量的客户，一般将制造业的构建和运营分析系统分为两大流派:一是自下而上的构建过程(从数据湖-业务数据支持)，从一个相对完善的底层数据基础逐步上升。 基于整个执行部门或主管部门以数据服务或数据供应的角色切入整个运营过程，逐步形成kpi体系，最终实现各部门或大型业务部门对高层决策者业务数据上报的统一服务。 另一个是从上到下的构建过程(从kpi控制到数据湖)。大多数本地企业选择这种构建策略来构建系统或bi平台，更多的驱动力来自于企业的决策层。管理需要kpi管理来帮助企业进行数字化转型，这通常从满足决策层的数据支持开始，基于kpi的管理环境逐步推进到下一个层次(如管理层和中层)。

图1:业务分析系统的构建形式

近年来，出现了一些新的施工方法，这些方法在施工某些项目或工序时，会兼顾上、下或前、后两个方面。然而，无论从上到下还是从下到上，构建业务分析系统的基本方法中的数据是相同的。基于相同的数据，数据在不同的应用程序级别会有不同的表示形式。在不同的角色定义中，决策、管理和执行所代表的不同部门对数据观察有不同的要求:

决策层更注重粗维度的细分，包括企业kpi指标，不需要看太多的分析指标；

管理层更注重分析，甚至有自助分析，如excel数据测试表。只有准备好指标和维度，你才可以根据自己的想法拖放，完成整个分析过程；

执行层需要更多的查询数据，需要简单快速地了解当前业务主管部门反映的相关数据的信息和内容。这一层可能没有太多的管理意义和分析意义，但更需要完成最基本的数据供应。

就整个业务分析系统的构建过程而言，模型和报表都不是自然形成的，而是一步一步梳理的。这个过程包括两层梳理方法。首先，要结合总体分析目标和利益相关者，进行kpi、即席独立分析、运营优化等。符合标准的驱动因素和数据分析场景；其次，真实直观的展示实际的落地，关键是实现整个业务管理的闭环，并通过业务分析系统明确建立业务利益相关者和业务指标之间的闭环关系。这种管理闭环可以从粗到细，也可以从整个业务实际流程的循环中形成一个视觉结构。

图2:业务分析系统的构建方法

业务分析系统蓝图

经过十几年来无数业务专家和从业人员的提炼和沉淀，基于制造业的业务分析系统蓝图也已经开发出来，这有助于制造企业理清企业数据应用管理的脉络，推动业务分析系统建设的实施。

业务分析系统蓝图的整体结构分为五个层次:总裁驾驶舱、场景广告牌、模型系统、报表系统和专题查询。

总统的驾驶舱:为决策者提供相关的关键绩效指标。

场景看板:通常有两种形式。一是在全部门经理和部门运行过程中，基于某个业务部门相关部门高度概括的kpi及相关支持指标，实现全部门绩效的实现和推动；第二，所谓的看板更多地出现在公共场所，使用大型非pc界面屏幕来显示一些可以向公共环境开放的数据。更常见的看板是装配线车间的制造看板和仓储与物流中的实时提示看板。

模型系统:它是整个蓝图最重要的核心，其中列出了各种分析模型，强调人和平台通过操作的交互来固化一些管理思想。在这个层次上，有相应的主题，它们通常对应于业务部分。例如，制造业的供应链主题更加关注由R&D、计划、采购、生产、质量控制和仓储/物流组成的整个供应链系统。供应链管理理论也被横向整合到模型系统中，模型系统基本上分为五种力量:可靠性、响应性、灵活性、成本和资产。不同主题下的具体模型被分组。当业务部门不能提出分析要求，或者管理层不能明确实施具体的管理手段时，可以根据市场上常见的管理理论进行横向划分，通过矩阵划分可以了解和估计企业未来需要的分析模型。

报表系统:许多企业在启动bi项目后，往往会添加大量的分析模型，放弃以前的报表，因为以前的报表大多是以excel表格或日报表的形式实现的。一旦报表和模型的比例失衡，整个业务分析系统可能会失去自己作为数据提供者的工作，这也是很多企业在实施bi项目后，业务部门很少在实际应用过程中使用它们的原因之一。事实上，报表系统是对整个模型系统的实质性补充，也是基层查询和获取快速数据的渠道。

即席查询:为不同主题中涉及的几乎所有指标维度创建数据集。该数据集的表示形式更类似于平时常用的excel透视表。它不会有任何具体的固化表示形式，而是会被鼠标拖拽来自由组合指标和维度，进一步改善了之前四个层次的所有数据提供和表示的不足。实现业务部门的自由发挥，结合自己的分析思路和理解，不断完善向上游报告的通用模板。

还政策供应链管理分析系统

此外，基于整个供应链的每个主题下的模型都是为制造业设计的。在全球kpi监控与分析的主题中，以某航空公司空制造企业的全球驾驶舱为例。基于供应链系统，航空空行业按照民航总局的要求有一套标准的管理方法，即sqcdp管理模式，基本上代表了民航总局下属所有航空空航天企业的安全、质量、成本、交付和人员五级管理体系，在企业项目实施过程中，首先要选择和把握代表各个管理重点的kpi指标，同时， 基于该kpi指标及其相应的辅助指标，在不同的子项目中将有不同的展示，例如在交付级别设计销售和生产输出的数据分析，以及在pc页面的驾驶舱和广告牌中显示内容。 与此同时，易科还为其构建了一个整体管理显示，该显示被放置在一个大的led屏幕上，提供周期内五个管理方面的实时kpi变化，并保持对企业运营的清晰了解。

以一家德国企业为例，整个供应链计划管理广告牌也分为两层。第一层主要针对整个供应链高层决策者的一些基本指标，包括销售、库存、采购交付周期和供应链综合成本等。，它可以反映整个供应链系统下各种能力的增长和变化；第二层是整个主管部门的看板层，根据实际的部门组织分工，发展可靠性、响应性、灵活性、成本和资产五种力量，主管部门的经理从他们那里获得结果数据，从而计划运输、进出口、业务需求等。，并在计划部门内完成kpi的查询和控制。

图3:一家德国企业的供应链计划管理看板

此外，在业务分析系统的蓝图中，易为制造业供应链中的供应链规划、R&D分析、生产计划管理、整体设备有效性的oee、质量控制管理、仓库管理等设定了相应的主题，从根本上促进了数据在整个价值链中的移动，实现了对制造企业产品整个生命周期的整体控制和优化。

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